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InWork360

NOUVEAU - Conseiller en architecture de Solution de données BI - remote (2527570968)

Other

Unknown

Yearly

No

Québec, Quebec, Canada

La modélisation et la transformation des données dans un contexte Agile n'a pas secret pour vous ?
Vous êtes passionné(e) par les métadonnées et les nouvelles technologies?
Vous avez le goût de prendre part à un grand projet structurant auprès d'une magnifique entreprise privée de la région de Québec et ce de n'importe où au Québec (remote)?

Faites-vous connaître!!! Ce mandat pourrait vous intéresser! [Register to View]

Avantages
35 heures par semaine
Remote
Possibilité de prendre part à des projets d'envergures
Matériels informatiques fournis

Responsabilités
Responsabilités générales

Mener la conception de la solution (architecture lead) pour l’ensemble des aspects :
Système -- requis fonctionnels, développement, sélection et réutilisation des composants, intégration;
Technologiques -- exigences techniques et requis non fonctionnels, utilisation de nouvelles approches de conception (ex. infonuagique, mobilité), sécurité, performance, disponibilité;
Organisationnels -- processus, gestion du changement, exigences (spécifications fonctionnelles), obligations légales et réglementaires.
Porter le dossier d’architecture globale de la solution qui servira de véhicule informationnel principal au sein du processus d’architecture et qui devra faciliter la révision de tous les aspects techniques et supporter la prise de décision.
Garantir les arrimages et l’intégration de la solution dans les écosystèmes touchés de façon à minimiser les problèmes potentiels et, lorsque probables ou inévitables, proposer des solutions de contournements pragmatiques.
Garantir l’intégrité et la qualité de la solution -- de la conception à la livraison (bout-en-bout) - notamment par la validation constante de la compréhension de l’équipe.
Maintenir la traçabilité des décisions d’architecture, certifier la documentation technique de projet et vérifier l’actualisation de la documentation permanente touchée par les travaux.
Assumer un leadership multidisciplinaire au sein de l’équipe de livraison de solution (concepteurs, analystes, développeurs, etc.) et des collaborateurs en périphérie, incluant les fournisseurs externes.
Collaborer au succès du projet notamment en agissant de façon à faciliter la gestion des échéanciers, de la portée et du budget.
Fort de l’appui de l’équipe d’architecture d’entreprise et en collaboration avec celle-ci, dans le but de préserver les alignements corporatifs, garantir le respect : des directives prescriptives sur les modèles de conception, des processus, de l’utilisation des outils normalisés, des normes et autres méthodes architecturales sanctionnées par l'architecture d'entreprise.
Par une vigie constante des tendances en architecture, effectuer la promotion des méthodologies et outils de pointe qui respectent les normes et standards de l’entreprise.
Responsabilités spécifiques

Superviser la conception des solutions techniques en soutien aux équipes de réalisation des solutions de données et aux clientèles des lignes d’affaires;
Mettre au point les architectures de l’écosystème technologique en lien avec les outils et composantes logicielles, les environnements de développement et de déploiement en continu (DevOps) dans le but d’optimiser l’efficacité des équipes de réalisation de solutions de données;
Superviser et soutenir l’opérationnalisation et le déploiement des solutions de données incluant : les solutions d’intelligence d’affaires (entrepôts, comptoirs, etc.), de sciences de données (lacs de données, flux de données en continu, plateformes d’apprentissage automatique, etc.) et les solutions de données corporatives (MDM, RDM, catalogues de données, etc.).
Diagnostiquer et produire des recommandations, des solutions ou des améliorations des solutions techniques, dans le but d’assurer la stabilité des applications/systèmes et de faciliter l’évolution et la réduction des coûts de maintenance;
Prendre en charge la communication avec les fournisseurs dans le cadre de résolution des problématiques de fonctionnement logiciel, changements de version et autres sujets pertinents, au besoin.

Qualifications
Baccalauréat en informatique, informatique de gestion, systèmes d’information, génie informatique ou logiciel, mathématiques ou dans toute autre formation pertinente de même niveau.
12 ans d’expérience en technologies de l’information et un minimum de 7 ans en tant que professionnel de l’architecture TI dans différents projets et organisations d’envergure.
Leadership d’équipes multidisciplinaires maintes fois démontré
Capacité à traiter simultanément plusieurs dimensions d’un même dossier pouvant s’avérer complexe, et ce dans l'intérêt du partenaire et de l’organisation.
Excellent communicateur et vulgarisateur, tant face aux équipes TI qu’aux gens d’affaires
Excellentes aptitudes de négociation et habiletés avancées en matière de règlements de conflits.
Forte tolérance à l’ambiguïté et à l’incertitude.
Connaissance des cadres d'architecture d'entreprise (ex. TOGAF, Zachman, etc.)
Expérience dans la conception d'applications et de systèmes hautement disponibles, fiables, utilisables et à grand volume.
Bonne connaissance/compréhension des technologies stratégiques clés des TI
Expérience de travail avec SDLC (Software Development Lifecycle), DevOps, méthodologies Agiles, LEAN et ITIL.
­Très bonne connaissance de la langue française et anglaise, tant à l'oral qu’à l’écrit
Une connaissance avérée du secteur des services financiers et de l’assurance (atout).
Profil recherché (spécifique):

Expérience en matière des écosystèmes des solutions de données incluant les outils de transformation et pipeline de données (ex: Informatica, DataBricks, etc.), les outils de stockage de données (ex: SnowFlake, Azure DataLake, etc.) et les outils de sciences de données (ex: Azure ML, Python, etc.);
Expérience en matière des concepts et outils de déploiement en continu (ex. : DevOps) et de gestion des infrastructure programmables (infrastructure as code);
Expérience en matière de solutions de gestion des données maitresses (MDM) et de données de références (RDM)
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Sommaire
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